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科技跨界时尚：“认知礼服”中国首秀

科技跨界时尚：“认知礼服”中国首秀

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核心提示：11月3日晚，李宇春身着认知礼服亮相《VOGUE服饰与美容》十一周年晚宴。这套在科技与时尚碰撞下诞生的概念礼服，映衬了Fashion in motion的派对主题，十分抢眼。据悉，这是中国第一套由人工智能、设计师与明星本人共同合作完成的礼服。在VOGUE中国总监Angelica的邀请下，由中国新锐年轻设计师张卉山倾力操刀设计。未来5至10年整个设

11月3日晚，李宇春身着 认知礼服 亮相《VOGUE服饰与美容》十一周年晚宴。这套在科技与时尚碰撞下诞生的概念礼服，映衬了 Fashion in motion 的派对主题，十分抢眼。

据悉，这是中国第一套由人工智能、设计师与明星本人共同合作完成的礼服。在VOGUE中国总监Angelica的邀请下，由中国新锐年轻设计师张卉山倾力操刀设计。整个设计及制作过程中，最为特别的是，张卉山在IBM最为炙手可热的人工智能高科技Watson认知系统的帮助下，仅仅用了一周的时间便设计出了这套礼服。

这一周中，IBM Watson阅读了上百万条来源于社交媒体的图片及文字，帮助设计师360度了解和把握李宇春的时尚特质；然后，根据设计师的构思，Watson又从 50 万张时尚经典图片里识别出礼服的时尚元素，包括廓形、面料、颜色。最后推荐了2500张图片供设计师张卉山参考。

在谈及 认知礼服 的诞生过程，IBM副总裁、大中华区首席营销官周憶向介绍到，作为Watson的代表作，这套礼服的制作过程可以由四个步骤概括

首先是U-understanding，理解。在设计过程中，IBM Watson 收集了海量的时尚造型，从四五十年代的时尚经典、设计师张卉山历年作品、历年Vogue大秀的红毯造型，到近两年李宇春出席不同场合的造型的图片，以及2013年到2016年几十万民关于媒体和民对李宇春每一次时尚造型的评价和建议，充分理解设计师的风格特点、李宇春的个性与粉丝对她的时尚期待。

其次是而内部还没有软化的现象R-reasoning，推理。通过对海量的图像、视频、文章和社交数据的分析和学习，Watson能够在廓形、面雌蕊料、颜色层面给予设计师建议。即：在何种场合下，李宇春穿着什么样的服饰最适合，同时也最能让粉丝们满意。

然后是L-learning，学习。Watson在 喂 了大量数据之后，可以自己进行深度学习。

最后是I-interactive，交互。周憶举例到，在今年五月的Met Gala盛典上，英国新兴品牌玛切萨（Marchesa）两位创始人Georgina Chapman和Keren Craig，利用IBM的Watson认知系统，为KK （Karolina Kurkova）设计出的 认知礼服 更有代表性。

该白色薄纱礼服绣着150朵花，在每朵花中都内置着LED灯。LED灯可以实时变化颜色，颜色的变化是由Watson Tone Analyzer API驱动-Tone Analyzer会实时监测Twitter上的社交发言并分析所表达的情绪，通过礼服的颜色变化去匹配粉丝留言文本的语义情绪。分别有五种颜色代表粉丝欢乐、忍耐、兴奋、鼓励和好奇的情绪，如果发言显示 欢乐 的值较高，那么Tone Analy16．恒实验力、恒变形、恒位移速率控制：控制精度：±1%设定值zer会辨析出来，让裙子亮起明亮的玫瑰色灯光；而如果是 兴奋 值偏高，那么灯花则会增加一层阴影 将人的思想和Watson的洞察结合，最终通过设计师的灵感展现在大家面前。

有珠玉在前，此次中国版 认知礼服 的设计，Watson灰毛牡荆同样大放异彩。晚宴现场，IBM副总裁、大中华区首席营销官周憶、设计师张卉山分别表达郑州了他们对于 认知礼服 的理解与看法。

：认知系统会不会成为设计师创意的绊脚石，为设计师带来灵感束缚？

张卉山：不进程完全在生理条件下完成会，因为人工智能为我们提供的是一种research 收集数据的新颖方式，这是一种如虎添翼的感觉，在时间上有了很大的节省。他会通过分析给你一个答案，但这个答案究竟如何运用，还是要通过我们设计师来综合处理。

：认知系统会不会导致人类的依赖性，致使设计反为科技所役？

周憶：人的精力是有限的，但各种行业的发展速度却是飞快的，更新换代过程甚至很残酷。以时尚行业为例，每一个时装设计师，都要及时采集世界上最先进的时尚元素，包括色彩、轮廓、选料，才能让自己不落后，走在时尚前沿。在这里，Watson能够给到的帮助是：为设计师插上翅膀，帮助设计师快速阅读信息，分析、整理、提炼有用的关联数据，提供给设计师，最后由设计师作出构思、画图、制作的决定。一方面，Watson需要人们不断喂数据，不断启发它、让它思考和学习，一方面，它也帮助设计师更有效率地工作。从某种意义上来说，人机交互是人与机器一路同行、相互依赖和协同的过程。人工智能是设计师的帮手，但它永远不可能替代设计师。